Mengapa kami membangun computer vision yang berjalan di perangkat
Visi di perangkat lebih cepat, lebih murah, dan privat sejak awal. Begini cara kami memikirkannya di Techiro.
Raul Ilma
Techiro
Sebagian besar computer vision masih mengirim gambar ke server. Kami memilih arah sebaliknya: menjalankan model di tempat kamera berada. Hasilnya lebih cepat, lebih murah, dan privat sejak awal.
Latensi yang terasa
Saat inferensi terjadi di perangkat, tidak ada perjalanan bolak balik ke server. Prediksi tiba dalam hitungan milidetik, dan itulah beda antara demo dengan produk yang benar dipakai orang.
Privat sejak rancangan
Jika piksel tidak pernah meninggalkan perangkat, tidak ada yang bisa bocor. Di produk kami, Camlyze, tidak satu byte pun keluar dari peramban, dan itu fitur utama, bukan catatan kaki.
Apa yang dibutuhkan
Merilis model di perangkat berarti memperlakukan model sebagai bagian dari produk, bukan tambahan di akhir.
- Model terkuantisasi yang muat di perangkat keras
- Pipeline real time yang stabil di 60 FPS
- Cadangan yang anggun saat perangkat lemah